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从社会学习到智慧社会

2019-07-02 13:35:17 | 来源: 凉菜

从社会学习到智慧社会

全球大数据权威、可穿戴设备之父、麻省理工学院人类动力学实验室主任阿莱克斯·彭特兰做过一项观察实验,当个体交易员与他人连接过少时,其社会学习的机会就少,交易回报较低,只有那种可以获得社会学习机会,又有独立决策空间的交易员,才会获得令人满意的收益。

彭特兰认为,合适的想法速流率可以使投资回报提升30%。这种提升效应在其他领域也同样存在,简言之,当社会学习和个体学习形成较好组合,既能保证必要的多样性,也能维持独立思考,就产生了群体智慧。

行为经济学家、进化生物学家已经证明,人马奎斯克里斯脚踝受伤明日出战成疑并非传统经济学描绘的理性“经济人”,而是受到互惠等心理机制影响。有限理性、厌恶损失、有限意志力、有限自私、注重公平才是真实的人性。互联时代特别是社交媒体时代的到来,增强了人们之间的交流频率,当然也改变了人际交流的方式,使得互惠机制等社会络机制发挥更大作用。这也意味着,人们更可能较好地实现社会学习,汲取更多有价值的多样化信息,提高行为的理性。

彭特兰今日神吐槽欧文计划35岁之前就退役所着的《智慧社会:大数据与社会物理学》一书,阐述了构建智慧社会的社会机制基础。他首先探讨了智慧组织。研究发现,预测集体智能的最重要因素是话轮转换的平等性,也就是不能由少数个体主导议程;紧随其后的重要因素是群体成员的社会智能。

怎样构建高效组织、智慧组织?书中给出的建议是,建立起可视化的互动模式。途径之一是参与,创造有利于组织、团队内部进行社会学习的氛围;途径之二是探索,即鼓励而非压制探索;途径之三是确保多样性。同样,在社会管理、公共事务领域,经常需要创建临时、速成的组织,比如志愿者团队。

这本书第三部分谈到了智慧城市。智慧城市经常被等同于信息城市锋芝一路坎坷修成正果这一次请你们也别放手、数字城市或运用大数据、互联实施自动化管理的城市。智慧城市的实质是,借助社会物理学和大数据,改善社会动员、社会络、社会参与,让城市中的社会成员更好地实现社会学习,更好地遵循社会行为规范;同时,城市的公共服务、商业组织、居住等也将变得更趋友好。

运用大数据统计人类行为特征在技术上已经成为可能,特别智能、可穿戴设备等智能设备的普及化,将可以集中提供更全面、实时化的活动信息,有助于分析预测个人和社会群体的下一步行为,使城市变得更和谐。

从一个个智慧组织、智慧城市上升到智慧社会,目前及未来面临的较大障碍,是大量有效数据被限制在分散的“信息孤岛”中,其中许多涉及公民隐私的数据又被不恰当地使用。突破现有障碍,需要一方面击破“信息孤岛”,推进公共管理、商业信息在法律允许、有助于维护公共利益前提下得到更广泛有效的开发使用,另一方面要切实保障公民的隐私权。

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